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從信息化到數(shù)智化,零售ERP的破局之路(下)
如何走出零售ERP的信息化悖論?那就是從信息化走向數(shù)智化。在從信息化到數(shù)智化,零售ERP的破局之路(上)一文中,我們?cè)斀饬?span style="font-size: 15px;letter-spacing: 1.1px;">零售ERP的發(fā)展與信息化悖論,本篇將繼續(xù)講述創(chuàng)新的數(shù)智化閉環(huán)如何破解信息化悖論。
數(shù)智化ERP
的破題與探索
創(chuàng)新的數(shù)智化閉環(huán)是如何破解信息化悖論的呢?可從下表對(duì)比來(lái)看:
表1 數(shù)智化能力破解信息化悖論
從以上對(duì)比可看到,數(shù)智化進(jìn)程的確帶來(lái)了巨大的管理新動(dòng)能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于信息化悖論的有效破解,也為發(fā)展至今存在瓶頸的連鎖零售經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)了新契機(jī)、新方向。
從信息化走向數(shù)智化,看上去前景十分美好,但是否還存在于理論之中,無(wú)法來(lái)進(jìn)行落地和驗(yàn)證呢?其實(shí)不然,結(jié)合了過(guò)去20多年的信息化建設(shè)歷程,零售企業(yè)已有海量數(shù)據(jù)的積累、各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字認(rèn)知,再結(jié)合近年來(lái)興起的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能算法等科技要素的有效賦能,從而使得數(shù)智化零售ERP并不再是“鏡中月,水中花”,而是切切實(shí)實(shí)地能夠走入日常零售經(jīng)營(yíng)之中。以智能補(bǔ)貨場(chǎng)景的探索與實(shí)戰(zhàn)來(lái)說(shuō)明:
1、門(mén)店補(bǔ)貨一直是門(mén)店運(yùn)營(yíng)中的頑疾
其特點(diǎn)是:重要度高,發(fā)生頻率也很高。傳統(tǒng)方式為靜態(tài)補(bǔ)貨算法,需要人為設(shè)置上下限,對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)掌控能力要求很高,同時(shí)要隨著商品、促銷(xiāo)、時(shí)令、節(jié)慶等變化來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的上下限調(diào)整,但操作下來(lái)往往難以達(dá)到管理期望,導(dǎo)致暢缺與報(bào)損并存,門(mén)店補(bǔ)貨場(chǎng)景因此也成為了信息化悖論的典型產(chǎn)物。
2、智能補(bǔ)貨實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)補(bǔ)貨方式的重大超越
智能補(bǔ)貨采用動(dòng)態(tài)庫(kù)存上下限的方式,采用多維度海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,每次補(bǔ)貨前均智能計(jì)算庫(kù)存上下限,之后即可直接給出精準(zhǔn)的建議補(bǔ)貨量,甚至完成自動(dòng)下單操作;并且,基于深度學(xué)習(xí)過(guò)程,不斷迭代智能算法和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。其中,構(gòu)建的補(bǔ)貨數(shù)學(xué)模型涵蓋了銷(xiāo)售、商品、庫(kù)存、日期、門(mén)店、天氣等6大維度的100余項(xiàng)數(shù)據(jù)變量,對(duì)于門(mén)店、商品的認(rèn)知和洞察、對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,均達(dá)到了全新的高度。
智能補(bǔ)貨也依托嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的補(bǔ)貨作業(yè)流程開(kāi)展,其對(duì)應(yīng)的7個(gè)核心步驟如下,其中多個(gè)步驟嵌入了補(bǔ)貨智能算法,并與HDPOS的海鼎ERP緊密打通聯(lián)動(dòng):
圖3 智能補(bǔ)貨的7大步驟
其中,需要人工干預(yù)的環(huán)節(jié)主要是對(duì)補(bǔ)貨建議數(shù)進(jìn)行審核,但也可以采用免審核的機(jī)制,因此將人工干預(yù)減少到了較低的程度。
3、智能補(bǔ)貨初步驗(yàn)證了數(shù)智化核心價(jià)值
2020年末至今,智能補(bǔ)貨在10余家連鎖零售企業(yè)廣泛應(yīng)用,賦能門(mén)店數(shù)已超過(guò)1500家,覆蓋常溫食品、日用品、鮮食、冷凍冷藏、生鮮等全量品類(lèi),并取得了階段性成功。
在采用智能補(bǔ)貨之后,各門(mén)店及品類(lèi)的銷(xiāo)售額提升3%,報(bào)損額降低了26%,同時(shí)缺貨時(shí)段整體減少了38%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)水平提升了21%;其中,約38% 的門(mén)店及品類(lèi)采用了直接下單、免人工審核的方式,很大程度地節(jié)省了原本寶貴稀缺的一線零售人力資源。
4、門(mén)店智能供應(yīng)鏈的步伐方興未艾
以智能補(bǔ)貨為契機(jī),海鼎團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步擴(kuò)展和豐富了門(mén)店智能變革的內(nèi)容,形成了門(mén)店智能供應(yīng)鏈 “4件套”,分別是智能補(bǔ)貨、智能分貨、智能調(diào)撥和智能退貨,列示如下:
表2 智能門(mén)店供應(yīng)鏈的“4件套”
這些應(yīng)用是數(shù)智化零售ERP的一部分,從多個(gè)視角綜合地來(lái)解決門(mén)店供應(yīng)鏈優(yōu)化的問(wèn)題,著力于既保障門(mén)店的銷(xiāo)售能力,同時(shí)又實(shí)現(xiàn)從局部到全局的庫(kù)存合理分配,提升整體的庫(kù)存周轉(zhuǎn)水平。同時(shí),也通過(guò)數(shù)智化方式降低了人工的干預(yù),減少了人工成本、人為失誤。
海鼎H-SMART
內(nèi)涵
當(dāng)零售ERP軟件的數(shù)智化浪潮撲面而來(lái)時(shí),海鼎推出了H-SMART數(shù)智化產(chǎn)品,其涵義是:
H:Hyper/HEADING 超級(jí)的/海鼎的;
S:Scientific科技的,指將零售科學(xué)、信息科技、大數(shù)據(jù)&人工智能融為一體、彼此交織;
M:Manipulable可執(zhí)行的,指不僅僅只有經(jīng)營(yíng)參考數(shù)據(jù)或執(zhí)行結(jié)果的呈現(xiàn),也形成執(zhí)行前的決策建議,可供直接采納執(zhí)行,形成真正的生產(chǎn)力;
A:Algorithmic算法驅(qū)動(dòng)的,指廣泛地應(yīng)用人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)零售經(jīng)營(yíng)過(guò)程及結(jié)果的挖掘、推動(dòng);
R:Real-time實(shí)時(shí)的,面向零售經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景實(shí)時(shí)展開(kāi),在最需要分析和決策的時(shí)刻,實(shí)現(xiàn)及時(shí)精準(zhǔn)的賦能;
T:Transformational變革的,目的和價(jià)值是不懈地推動(dòng)門(mén)店智能化變革、全渠道融合變革和以顧客為中心的零售變革。
海鼎H-SMART的產(chǎn)品和價(jià)值,既包括數(shù)智化BI報(bào)表、經(jīng)營(yíng)助手等系列報(bào)表分析類(lèi)產(chǎn)品,也包括大音希聲、大象無(wú)形的連鎖零售數(shù)據(jù)中臺(tái),更包括智能供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、品類(lèi)管理等更多的數(shù)智化產(chǎn)品,并與HDPOS等零售ERP軟件深入融合、相互成就。
凡是過(guò)去,皆為序章。零售ERP軟件的數(shù)智化之路方始起航,但已展露出勃勃生機(jī)、無(wú)限可能。否定自我,重塑自我,超越自我,在新的數(shù)智化時(shí)代即將到來(lái)之際,海鼎將一如既往,與全體零售人共同探索數(shù)智化零售的星辰大海!
文章選自《海鼎MESSAGE》第23期,如感興趣可后臺(tái)聯(lián)系我們獲取更多精彩內(nèi)容~
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